针对传统的盲签名、群签名等签名算法适用于区块链异构网络时可能出现依赖可信中心、效率低等问题，提出了适用于区块链电子投票场景的门限签名方案。该方案基于Asmuth-Bloom秘密共享方案，无需可信中心。首先，由区块链节点通过相互协作产生签名，实现节点之间相互验证功能，提升节点可信度；其次，建立节点加入和退出机制，以适应区块链节点流动性大等特点；最后，定期更新节点私钥，以抵抗移动攻击，使其具有前向安全性。安全性分析表明，该方案的安全性基于离散对数难题，能够有效地抵御移动攻击，满足前向安全性；性能分析表明，与其他方案相比，该方案在签名生成和验证阶段的计算复杂度较低，计算量较小。结果表明，所提方案能够很好地适用于区块链电子投票场景。
针对认知无线电网络的频谱分配问题,提出了一种考虑频谱可用率的分配模型,并在约束处理时,将可用率更高的频谱分配给认知用户;基于频谱分配问题的NP(非确定性多项式)特性,进而提出了一种基于混沌拟态物理优化的智能算法。使用混沌的遍历性初始化种群,改进了微粒的作用力方程,避免算法陷入局部最优。仿真实验结果表明:该算法能获得更高的网络收益,提高了频谱使用效率。
针对目前利用计算机技术进行中压电网运行方案优化问题,构造了网络运行方案优化的数学模型,提出了自适应多种群并行进化策略模型,采用多种群连接节点逐步扩展法求解问题线路对应的串位进化变异,并对算法进行了实现。算例分析证明,这种策略能够极大地降低网损,提高经济效益。
